import os
import openai
from dotenv import load_dotenv
import time
import speech_recognition as sr
import pyttsx3
import numpy as np
from gtts import gTTS

mytext = 'Bem-vindo ao meu sistema'
language = 'pt-br'  # Definindo o idioma para português do Brasil
openai.api_key = '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'  # Coloque sua chave aqui
load_dotenv()

# Configurações do modelo
model = 'gpt-4'

# Configurações de reconhecimento e síntese de fala
r = sr.Recognizer()
engine = pyttsx3.init()
voice = engine.getProperty('voices')[1]
engine.setProperty('voice', voice.id)

name = "Seu Nome"
greetings = [f"E aí, mestre {name}!", "Sim?", f"Olá, {name}, como posso ajudar?"]

def listen_for_wake_word(source):
    print("Aguardando 'Oi'...")

    while True:
        audio = r.listen(source)
        try:
            text = r.recognize_google(audio, language='pt-BR')
            if "oi" in text.lower():
                print("Palavra de ativação detectada.")
                engine.say(np.random.choice(greetings))
                engine.runAndWait()
                listen_and_respond(source)
                break
        except sr.UnknownValueError:
            pass

# Função para ouvir e responder
def listen_and_respond(source):
    print("Ouvindo...")
    while True:
        audio = r.listen(source)
        try:
            text = r.recognize_google(audio, language='pt-BR')
            print(f"Você disse: {text}")
            if not text:
                continue
            
            # Envio da mensagem para o GPT
            response = openai.ChatCompletion.create(
                model="gpt-3.5-turbo",
                messages=[{"role": "user", "content": f"{text}"}]
            )
            response_text = response.choices[0].message.content
            print(response_text)
            
            # Gerar e reproduzir a resposta em áudio
            myobj = gTTS(text=response_text, lang=language, slow=False)
            myobj.save("response.mp3")
            os.system("vlc response.mp3")  # Reproduzindo o áudio

            # Falar a resposta usando pyttsx3
            engine.say(response_text)
            engine.runAndWait()
            if not audio:
                listen_for_wake_word(source)
        except sr.UnknownValueError:
            time.sleep(2)
            print("Silêncio detectado, ouvindo novamente...")
            listen_for_wake_word(source)
            break
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Não foi possível obter resultados; {e}")
            engine.say(f"Erro ao obter resultados; {e}")
            engine.runAndWait()
            listen_for_wake_word(source)
            break

# Usar o microfone padrão como fonte de áudio
with sr.Microphone() as source:
    listen_for_wake_word(source)